Technologie wykrywania Migotania Przedsionków
Czym jest Migotanie Przedsionków?
Migotanie przedsionków to najczęstsze zaburzenie rytmu serca. Polega na nieskoordynowanym pobudzeniu przedsionków serca, któremu może towarzyszyć szybka akcja komór. Najprościej mówiąc podczas skurczu przedsionków krew jest nieodpowiednio transportowana do komór, co może tworzyć skrzepliny i prowadzić do udaru mózgu. Około 40% chorych na migotanie przedsionków (AF) nie ma objawów, więc wielu z nich jest diagnozowanych przypadkowo podczas hospitalizacji z innych powodów, w tym po udarach mózgu.
Arytmia serca
Arytmie komorowe
- dodatkowe pobudzenia komorowe
- częstoskurcz komorowy
Arytmie nadkomorowe
- dodatkowe pobudzenia nadkomorowe
- częstoskurcz nawrotny w węźle przedsionkowo – komorowym (AVNRT)
- zespoły preekscytacji
- częstoskurcz przedsionkowy
- tachyarytmie zatokowe
- migotanie przedsionków
- trzepotanie przedsionków
Jak wygląda Migotanie Przedsionków?
Kto jest narażony?
AF jest najczęstszą utrwaloną arytmią serca występującą u 5% populacji w wieku 65 lat i starszych oraz u 14% populacji w wieku powyżej 85 lat. AF prowadzi do 5-krotnie wyższego ryzyka udaru i odpowiada za 20% wszystkich udarów. Wiele osób nie ma objawów migotania przedsionków i dlatego pozostaje niezdiagnozowanych. Wczesne wykrycie AF, a następnie odpowiednie leczenie może zmniejszyć ryzyko udaru aż o 68%.
“Według Europejskiego Towarzystwa Kardiologicznego (ESC) w Polsce AF występuje nawet u 700 tys. osób”
Jak działa technologia AFIB?
Ciśnieniomierze z zaimplementowaną technologią AFIB umożliwiają badanie przesiewowe pacjentów pod kątem AF podczas pomiarów ciśnienia krwi w domu, przy użyciu zaawansowanego algorytmu. Jeśli AF zostanie wykryte podczas pomiaru ciśnienia krwi, zostanie wyświetlony symbol AFIB. AFIB nie jest diagnozą, ale dostarcza ważnych informacji dla lekarza, który może skierować pacjenta na EKG w celu potwierdzenia obecności AF.
Działanie technologii AFIB
EKG osoby zdrowej
Jak widać na wynikach z elektrokardiogramu bicie serca u pacjentów z migotaniem przedsionków charakteryzuje się dużą nieregularnością fali EKG.
EKG z migotaniem przedsionków
Technologia AFIB działa na podstawie opatentowanego, kompleksowego algorytmu jednak nie jest on związany z działaniem urządzenia jakim jest elektrokardiogram lecz są pomiędzy nimi zależności.
Algorytm działania technologii AFIB
EKG to badanie, którego celem jest graficzne przedstawienie czynności elektrycznej serca. Obraz ten wykazuje wychylenia od linii podstawowej, zwanej także linią izoelektryczną. Wychylenia te nazywamy załamkami: P, Q, R, S, T czy U.
Algorytm działa jako kalkulacja pomiędzy falami R, S oraz T stąd jego wysoka czułość i specyficzność w wykrywaniu migotania przedsionków.
Jak dokładna jest technologia AFIB?
Systematyczny przegląd wszystkich dowodów klinicznych dotyczących technologii AFIB wykazał, że najwyższą wartość czułości (97%) uzyskuje się, gdy wykonano trzy kolejne pomiary ciśnienia krwi z dwoma lub trzema dodatnimi odczytami AF. Najwyższą wartość specyficzności (97%) uzyskuje się przy trzech kolejnych pomiarach, z których wszystkie muszą być AF dodatnie. Z tego powodu podczas pomiaru warto skorzystać z technologii kilkukrotnego pomiaru.
- https://pl.wikipedia.org/wiki/Migotanie_przedsionk%C3%B3w
- Boriani G, Laroche C, Diemberger I, Fantecchi E, Popescu MI, Rasmussen LH et al.: Asymptomatic atrial fibrillation: clinical correlates, management, and outcomes in the EORP-AF Pilot General Registry. Am J Med 2015; 128:509-518 e502.
- Zoni-Berisso M, Lercari F, Carazza T, Domenicucci S: Epidemiology of atrial fibrillation: European perspective. Clin Epidemiol 2014; 6:213-220.
- Sanna T, Diener HC, Passman RS, Di Lazzaro V, Bernstein RA, Morillo CA et al.: Cryptogenic stroke and underlying atrial fibrillation. N Engl J Med 2014; 370:2478-2486.
- Gladstone DJ, Spring M, Dorian P, Panzov V, Thorpe KE, Hall J et al.: Atrial fibrillation in patients with cryptogenic stroke. N Engl J Med 2014; 370:2467-2477
- Camm AJ, Lip GY, De Caterina R, Savelieva I, Atar D, Hohnloser SH et al.: 2012 focused update of the ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation: an update of the 2010 ESC Guidelines for the management of atrial fibrillation–developed with the special contribution of the European Heart Rhythm Association. Europace 2012; 14:1385-1413.
- Hart RG, Benavente O, McBride R, Pearce LA: Antithrombotic therapy to prevent stroke in patients with atrial fibrillation: a meta-analysis. Ann Intern Med 1999; 131:492-501.
- Ruff CT, Giugliano RP, Braunwald E, Hoffman EB, Deenadayalu N, Ezekowitz MD et al.: Comparison of the efficacy and safety of new oral anticoagulants with warfarin in patients with atrial fibrillation: a meta-analysis of randomised trials. Lancet 2014; 383:955-962.
- Verberk WJ, Omboni S, Kollias A, Stergiou GS: Screening for atrial fibrillation with automated blood pressure measurement: Research evidence and practice recommendations. Int J Cardiol 2016; 203:465-473.
- Wiesel J, Wiesel D, Suri R, Messineo FC: The use of a modified sphygmomanometer to detect atrial fibrillation in outpatients. Pacing Clin Electrophysiol 2004; 27:639-643.
- Stergiou GS, Karpettas N, Protogerou A, Nasothimiou EG, Kyriakidis M: Diagnostic accuracy of a home blood pressure monitor to detect atrial fibrillation. J Hum Hypertens 2009; 23:654-658.
- Wiesel J, Fitzig L, Herschman Y, Messineo FC: Detection of atrial fibrillation using a modified microlife blood pressure monitor. Am J Hypertens 2009; 22:848-852.
- Wiesel J, Abraham S, Messineo FC: Screening for asymptomatic atrial fibrillation while monitoring the blood pressure at home: trial of regular versus irregular pulse for prevention of stroke (TRIPPS 2.0). Am J Cardiol 2013; 111:1598-1601.
- Kearley K, Selwood M, Van den Bruel A, Thompson M, Mant D, Hobbs FR et al.: Triage tests for identifying atrial fibrillation in primary care: a diagnostic accuracy study comparing single-lead ECG and modified BP monitors. BMJ Open 2014; 4:e004565.
- Wiesel J, Arbesfeld B, Schechter D: Comparison of the Microlife blood pressure monitor with the Omron blood pressure monitor for detecting atrial fibrillation. Am J Cardiol 2014; 114:1046-1048.
- Gandolfo C, Balestrino M, Bruno C, Finocchi C, Reale N: Validation of a simple method for atrial fibrillation screening in patients with stroke. Neurol Sci 2015; 36:1675-1678.
- Chan PH, Wong CK, Pun L, Wong YF, Wong MM, Chu DW et al.: Head-to-Head Comparison of the AliveCor Heart Monitor and Microlife WatchBP Office AFIB for Atrial Fibrillation Screening in a Primary Care Setting. Circulation 2017; 135:110-112.
- Chan PH, Wong CK, Pun L, Wong YF, Wong MM, Chu DW et al.: Diagnostic performance of an automatic blood pressure measurement device, Microlife WatchBP Home A, for atrial fibrillation screening in a real-world primary care setting. BMJ Open 2017; 7:e013685.